Laboratoire des données de santé

Catalyseur de changement, le Laboratoire des données de santé comble le fossé entre les données cliniques routinières et leur impact réel. Il aide les institutions de santé à traduire des informations complexes en enseignements concrets qui améliorent la qualité des soins, soutiennent la responsabilité et favorisent l’apprentissage continu dans le secteur de la santé.

Approche

La Suisse, comme d’autres pays dans le monde, génère une grande quantité de données cliniques et administratives. Souvent cantonnées à des dossiers médicaux ou des rapports et utilisées une seule fois, elles peinent à produire des effets concrets et réels.

La vision du laboratoire est celle d’un système de santé où les données cliniques contribuent aux réflexions d’une meilleure qualité de soins et où les prestataires sont équipés non seulement pour mesurer, mais aussi pour développer des approches éclairées et renforcer les pratiques.

Mission

La mission du Laboratoire des données de santé est de permettre aux prestataires de soins, aux décideurs et aux communautés de prendre des décisions éclairées, fondées sur des données de haute qualité, en mettant particulièrement l’accent sur les indicateurs nationaux de qualité médicaux (IQM) et les systèmes d’évaluation interRAI.

Les activités du laboratoire se concentrent sur:

  • Donner du sens aux données de santé: transformer les évaluations routinières et les indicateurs nationaux de qualité en informations compréhensibles et utilisables
  • Renforcer les compétences: offrir des formations, des outils et du coaching pour permettre aux équipes soignantes et dirigeantes ainsi qu’au personnel de première ligne de transformer leurs propres données en initiatives pertinentes
  • Soutenir la mise en œuvre de systèmes de données, de contrôles qualité et d’initiatives d’amélioration
  • Favoriser les organisations apprenantes: cultiver une culture de réflexion, de retour d’information et d’amélioration continue, où les données ne sont pas seulement collectées, mais utilisées
  • Faciliter la création de communautés: soutenir les organisations dans le benchmarking et l’apprentissage mutuel entre établissements, régions et types de soins, via des cycles d’apprentissage entre pairs
  • Fondement scientifique: mener des recherches participatives basées sur les sciences de l’implémentation, afin de garantir que nos méthodes soient fondées sur des preuves, adaptées aux contextes et évolutives

Recherche

Grâce à l’expérience pratique acquise durant le programme NIP-Q-UPGRADE, dans le cadre duquel des établissements médico-sociaux ont utilisé avec succès les données IQM pour lancer leurs propres projets d’amélioration de la qualité, un modèle d’utilisation des données évolutif et adaptable a été développé.

  • INTERCARE est un modèle de soins interprofessionnel dirigé par des infirmier·ères, conçu spécifiquement pour les établissements médico-sociaux (EMS), visant à réduire les transferts non planifiés vers l’hôpital. S’appuyant sur les principes des sciences de l’implémentation, INTERCARE a démontré son efficacité à améliorer la continuité des soins.
  • Le projet INTERSCALE, financé par la Fondation Stiftung Pflegewissenschaft Schweiz et le Fonds national suisse (FNS), vise à reproduire le modèle INTERCARE à plus grande échelle et à assurer une mise en œuvre durable

Enseignement

Une formation postgrade est en développement.

Équipe

L’équipe du Laboratoire des données de santé travaille en collaboration avec les institutions de soins, les chercheur·es et les autorités sanitaires. Qu’il s’agisse d’aider un établissement à lancer son premier projet d’amélioration de la qualité ou de soutenir une stratégie à l’échelle du système de santé, le laboratoire œuvre pour guider et favoriser l’autonomie.

Partenaires

Contact

Nathalie Wellens
Professeure HES ordinaire et responsable scientifique du Laboratoire des données de santé
n.wellens@ecolelasource.ch

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